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变成血族是什么体验

作者:神行汉堡 | 分类:都市 | 字数:261.8万

第一百九十九章 诞生(上)

书名:变成血族是什么体验 作者:神行汉堡 字数:4397 更新时间:2024-11-02 01:38:08

作为IT从业人员,又一直在了解最新的各种资讯,向坤自然知道现在最前沿、最顶尖的AI大概是什么样子。

在AI领域,现在依然是深度学习、神经网络的天下,国内国外,狗哥、企鹅哥、度娘、阿里娘等等大厂,都有各自深研的方向,不时都要发表一下最新的进度。

毕竟目前大多数AI的研究方向,是很难通过闭门造车造出好车的。特别是机器学习,数据、算力、算法缺一不可,没有足够的数据集,你就是算法再精妙,机器的算力再NB,也很难得到想要的结果,并进一步进行现实应用。

在某些专项领域,AI已经有了超越或者说远远甩开人类的能力。

就好像AlphaGo接连战败了最顶级的围棋高手,随着进一步的提升和迭代,以后人类棋手可能已经很难再与其一战,它的对手会变成其他的AI。

但真说起来,打败柯洁等人类棋手的,就真的只是AI,只是机器么?

恐怕也不能这么说。

就像小明战斗力只有5,他想去见恋人小红,但是路上被一条战斗力100的巨龙挡着,他打不过。

于是小明回到村里,纠集他的矮人小伙伴,花费数年时间,针对巨龙的各种弱点和战斗方式,进行各种模拟对抗,然后打造了一柄飞剑“白帝圣剑”。

“白帝圣剑”打龙类的时候战斗力200!

于是高喊着“白帝圣剑御剑跟着我!”的小明,轻松地干掉了巨龙,见到了小红。

那么到底巨龙是被“白帝圣剑”打败的,还是小明和他的矮人小伙伴?

没有小明,说不定“白帝圣剑”遇到一只战斗力3的猫咪,就被拍趴下了,因为它的训练集里没有见过呀~!

狗哥家去年的BERT模型,甚至在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中的11项NLP任务夺得STOA结果,号称在阅读理解方面远超人类。随后讯飞哥、企鹅哥、阿里娘的国内团队,也先后在SQuAD测试中轮番登顶。

到了SQuAD2.0,巨硬亚洲院、阿里娘等团队,也都不停刷新着更好的成绩,看起来在阅读理解方面,人类也已经被AI甩得很远了。

但真的是这样么?AI真的已经能比人类更强的阅读理解能力了?已经能够理解人类的思维和想法了?

说到底,现在的AI,依然只是“高级工具”而已。

不论它看起来多像人类。

向坤在刚开始做“AI助理计划”的时候,就已经看到了现在机器学习、神经网络的瓶颈,所以最开始,他并没有做“超级AI”的想法,因为那不现实,他一直是想着在现有的各种框架下做一个集成和优化。

但后来他发现,那种做法依然要花大量的时间精力,依然不是他现在能以一己之力轻松完成的。而既然要费那么大力,那为什么不想办法再更进一步?

说白了,就是几次变异后,他又“膨胀”了,攥着两毛钱,就想吃世界上最好的馄饨。

因为他觉得自己这两毛钱很值钱,就这么买价值普通两毛钱甚至两块钱、二十块钱的东西太亏了。

但要怎么做?

向坤无数次地有过那么一点“灵光一闪”,隐隐约约地已经有了个想法,但总是还没办法完全兜住,还是“俱现”不出来。

这也是他为什么要答应张倩,要接下那个项目的原因,他想要在做其他项目的过程中,帮助他再去找“那道光”。

不过遗憾的是,帮助并不大,那个项目的框架已经打好、核心已经做完,但向坤的“AI助理计划”依然连挖坑的角度都没找好。

看着显示屏上他为了帮助自己思考而画的图,向坤一手捏着自己的下巴,一手把玩着他自己雕的阿尔萨斯。

向坤现在已经明白了:

想要用两毛钱弄出两百万的东西,一定、必须要有非常开创性的创造,必须是一个从底层开始的、全新的东西,一个能够撬动地球的“杠杆”。

在旧有框架下,他是肯定没有办法做到的,哪怕他通过变异,大脑在某些领域远比普通人甚至一般的天才要强许多倍,但全世界那么多的机构、那么多的大厂、那么多的人才和团队聚集在一起天天研究,有那么多的设备、那么多的数据可供他们使用,他一个人无论如何都是比不过的。既然他们没办法从旧有框架下找到突破点,那他一个人也同样很难做到。

但这个底层要有多底层?

真要说起来,软件层面的创新,永远离不开硬件。

就好像当初计算机刚诞生的时候,关于人工智能就分为了“符号主义”和“连接主义”以及后来的“行为主义”。

“连接主义”又叫仿生学派,主张模仿人类的神经元,用神经网络的连接机制实现人工智能。现在大热的机器学习,奉行的就是“连接主义”。

但是在七十年代,因为硬件的发展水平、算力匮乏等原因,“连接主义”一度陷入低谷。

第一百九十九章 诞生(上)

直到现如今,计算机的算力突飞猛进,因为互联网、移动网络的发展带来了海量的大数据,使得“连接主义”下的机器学习有了最合适的成长环境,开始蓬勃发展,孕育出各种各样的平台、算法、模型,在各行各业,各种环境中开始有了大量的应用,甚至有了“AI要取代人类工作”的说法。

今年早些时候华为发布了晟腾910AI训练芯片、晟腾310AI推理芯片,没过多久阿里达摩院也发布了号称全球最强的含光800AI推理芯片,这些硬件上的提升,都必将让机器学习获得更加极致的进化。

而可以预见的未来,或许三十年也或者二十年,量子计算领域取得重大突破,量子计算机开始大规模应用,到时必然也将带动AI领域出现变革,必然会诞生更加全面、复杂和强大的AI模型,说不定随着对人类神经元研究的推进,会出现“抄袭”得更全面的神经网络,从而实现真正意义上的“超级AI”。

但向坤等不到那时候,他也没有足够钱、没有时间、没有意愿去投入硬件开发和研究,他也不是要为未来打基础,他就是需要一个现在能帮他的“AI助手”——而且要真的能帮得上忙的。

所以他的“创新”,他的“底层”,依然只能是建立在现有的硬件条件上。

听起来好像就是在白日做梦,但向坤真的觉得自己抓到了点尾巴,似乎就只差一层膜,突破后就能豁然开朗。

向坤看了下时间,不是太晚,于是拿起手机,用微信跟小苹果说道:“这周周末有没有什么安排?让你爸带你来玩吧,我给你们做好吃的,顺便带‘金闪闪’出去玩。”

“好呀!不过这不会耽误向叔叔你的时间吧?”小苹果的声音明显有些高兴,但又有些担心地问道。

向坤回道:“没什么好耽误的,我现在是自由职业者,工作时间自己安排。”

约定好她们过来玩的时间后,向坤又状似无意地说道:“对了,小苹果,你对计算机有兴趣么?”

“计算机?就只懂一点点,之前读盲校的时候,有上过一些课程,就是计算机的基本结构啦什么的,具体是不太懂啦。”小苹果实话实说道。

“我教你怎么样?你知道的,现在计算机,特别是AI应用的领域非常的广,以后说不定会出现针对‘鸟语’解读的AI,可以辅助你了解各种动物的习性,你也可以学习、了解一下啊,说不定会感兴趣呢?”向坤继续引导。

“可是我什么基础都没有呀,还是我先自学一下……”

“不用,我可以从头教你,你有什么不懂的都问我。”向坤很坚决地说道。

然后他就开始用简单易懂的语言,给小苹果普及从硬件开始的电脑知识,甚至包括CPU是怎么运行的,原理是什么,怎么用半导体来组成一个个门电路的。

不得不说,小苹果确实是个很好学的孩子,特别向坤提到未来电脑AI在鸟类学、动物学中的应用后,多少也勾起了她的兴趣,让她有学的意愿。

而且小苹果的智商也挺高的,向坤的很多说法虽然尽量地通俗易懂,但毕竟没有实物,还是比较抽象的,但小苹果却都能理解得很快,就算遇到不清楚的,问两句也立刻就能明白。

快到十一点,感觉到小苹果的声音带了一丝的疲累和困意后,向坤就主动地结束了“课程”,并表示有什么问题直接给他微信留言就行,明天再继续。

结束和小苹果的通话后,向坤开始拿起家里的那堆黄杨木料——上周他出门了一次,除了补充兔子外,还又找老货源进了一堆大小不一的黄杨木料备用。

这时候这些木料就派上了用场,向坤准备把它们雕成一些计算机里面的配件,然用“兴趣”和“专注”的情绪模式来进行“情绪注入”。

在这周周末之前,他正好要完成一次饮血期,到时候这些“情绪注入”的物品刚好可以生效。

这段时间以来,向坤基本上是隔两天就感应一次小苹果那的“小黄人木雕”,引导她做梦,然后在梦里“观摩”。

最开始的时候,他在脱离小苹果的梦境后,能够用小苹果那特殊认知模式建立认知模型的事物,只有在小苹果梦境里出现过、小苹果接触或听过的才行。

不过随着两次饮血、两次变异进化后,这种认知模式,隐隐地也成了向坤的所拥有的能力。

就好像之前只是安了软件,但是本机上硬件有冲突,所以只有在服务器——小苹果的梦境里才能运行那软件,而现在经过升级后,他自己的“硬件”也开始适应了。

当然,相比起小苹果的认知模式,他现在还很难对任何物品都建立起那种特殊认知模式,只能有个非常大概的感觉,和自己原本的认知掺杂在一起,显得略有些混乱。

向坤之前在做他的“AI助理计划”时那“灵光一闪”,除了根据他自己的变异过程、变异模型冒出的想法外,还有在小苹果梦境里获得的那些特殊认知模式。

他隐隐的有种将两种“东西”合起来的想法,但一直找不到一个好的切入点。毕竟不论是对自己的变异,还是来自于小苹果的那特殊认知模式,他自己都还没有完全摸清楚是怎么回事,属于时灵时不灵的状态。

所以现在他想引导小苹果学习计算机的相关知识,然后用她那特殊的认知方法,来对计算机的运行模式建立一个认知模型。向坤再借用小苹果的梦境,来感知那个模型,看看能不能获得什么启发。

相比起自己继续埋头死想,向坤认为这个方式可能更值得期待一些。

何况他也确实挺喜欢小苹果这孩子,能教她一些计算机的知识,以后说不定也能有些用处不是?毕竟信息时代嘛。

周末,在向坤家里享受了他精心准备的一顿大餐,和“金闪闪”玩了一阵,又被向坤热情辅导了几个小时计算机相关知识,并且送了一堆他自己录制的“音频教材”,得到了三件非常特殊的木雕作品后,小苹果和父亲李洋坐上了回家的大巴。

“向叔叔做的菜比上次更好吃了!”小苹果有些遗憾地说道:“可惜向叔叔和咱们不在一座城市,不然就可以时不时地蹭饭吃了,嘿嘿。”

“以前怎么没看出来,你这么贪吃啊?”李洋看着女儿笑道。

“好吃的谁不喜欢吃嘛!”小苹果说着,小心地摸着手中的一个木盒,说道:“还有这些木雕,感觉也很厉害,那些‘电容’那么小,电路那么细,向叔叔都能雕出痕迹来,真是太厉害了。”

向坤送给她的木盒里有三件大小不一的木雕,分别是主板、CPU和内存的等比例缩小木雕——倒不是向坤不舍得雕个1:1大小的,而是一时没找到那么大块的木料。

小苹果之前在向坤家的时候,向坤还特意拆了一台之前买来做项目的主机,引导着小苹果,亲手细细摸了一下主板、CPU等电脑的内部部件,并且详细地跟她介绍所摸的地方是哪里,功能是什么,与之前他在微信上教给她的内容相对照。

看着小苹果手里的那个木盒子,李洋也是有些感叹:“向坤确实是个好人啊,可以感觉得出来,他是真心想要教你电脑知识。”